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Die zunehmende Integration erneuerbarer, volatiler Energien verlangt fortschrittliche Anlagen- und Betriebsstrategien, die verbraucherseitige Flexibilitätsoptionen optimal nutzen können. In den letzten Jahren wurden hierfür innovative Gebäudemanagementlösungen entwickelt, die bereits ein CO2-Einsparungspotenzial von bis zu 85% demonstriert haben. Da Gebäude jedoch individuelle Anforderungen erfüllen müssen und eine Serienfertigung nicht möglich ist, erfordert die flächendeckende Umsetzung klimafreundlicher Systemlösungen erhebliche personelle Ressourcen. Dies hemmt den dringend notwendigen weiteren Ausbau nachhaltiger Energieinfrastrukturen.

In diesem Kontext versprechen multimodale KI-Technologien erhebliche Fortschritte. Sie bieten die Möglichkeit, Daten und Informationen effizient maschinenlesbar bereitzustellen und damit den manuellen Engineeringaufwand drastisch zu reduzieren. Zudem erleichtert die Integration von KI-Technologien die Personalisierung und Anpassung komplexer Anlagen, verbessert die Vorhersage und Prävention von Störungen und unterstützt fundierte Entscheidungsfindungen. Darüber hinaus fördern sie die natürliche Interaktion zwischen Menschen und technischen Systemen, was eine effizientere Planung, Errichtung und Betriebsführung von Gebäuden sicherstellt. Dies führt zu erheblichen Skalierbarkeits- und Kostenvorteilen.

Um diese Vorteile nutzen zu können, werden im Zuge des Projektes KI-Agenten mit multimodalen Fähigkeiten für die ganzheitliche Optimierung gebäudetechnischer Anlagen und Systeme entwickelt. Durch die Integration von Retrieval-Augmented Generation, Sensor Data Fusion, Code-Interpretern und der Einbettung von externen client-side Tools können die KI-Agenten auf domänenspezifische Wissensdatenbanken zugreifen, physikalische Prinzipien beachten und Optimierungsaufgaben effektiv lösen. Zudem bietet der gewählte agentenbasierte Ansatz entscheidende Vorteile: Agenten können spezifische Aufgaben effizienter bewältigen, wodurch der Rechenaufwand reduziert und die Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse erhöht wird. Gleichzeitig steigert die Interaktion mehrerer Agenten die Leistungsfähigkeit und Qualität der KI-Systeme erheblich. Darüber hinaus verbessern ihre spezialisierten Fähigkeiten die interdisziplinäre und gewerkeübergreifende Zusammenarbeit, was die integrale Planung, Errichtung und Betriebsführung von Gebäuden unterstützt. Langfristig können somit agentenbasierende Technologien und Methoden einen maßgeblichen Beitrag zur Bewältigung der Herausforderungen des Klimawandels im Gebäudesektor leisten.

Um eine wirtschaftsnahe Forschung zu gewährleisten, wird eine integrale Entwicklungsumgebung geschaffen, in der die KI-Agenten für zahlreiche praxisrelevante Anwendungen entwickelt, getestet und evaluiert werden können. Diese Umgebung umfasst sowohl fortschrittliche Simulationsverfahren als auch ein speziell ausgestattetes Versuchsgebäude, das reale Testbedingungen ermöglicht.