INTELLIFLOW

Das Projekt beschäftigt sich mit der Optimierung hydraulischer Netzwerke in Gebäuden und Infrastrukturen. Ein Großteil dieser Netze weist häufig fehlerhafte Einstellungen auf, was zu überdimensionierten Komponenten, einem erhöhten Energiebedarf und unnötigen Kosten führt. Das Ziel besteht in der Entwicklung einer skalierbaren, KI-gestützten Lösung zur automatisierten Einregulierung, welche keine kostenintensiven manuellen Justierarbeiten benötigt. Die Forschung Burgenland GmbH bringt ihre umfangreiche Expertise in den Bereichen Gebäudetechnik, Energiemanagement und KI ein, um einen ganzheitlichen Ansatz zu gewährleisten. Die wissenschaftliche Begleitung in Workshops mit Expertinnen und Experten dient der gezielten Entwicklung des Vorhabens. Zur Analyse und Verbesserung hydraulischer Systeme werden die Erfahrungen der Anlagenhydraulik und des Energiemanagements eingebracht. Im Rahmen der praktischen Umsetzung erfolgt eine Erhebung realer Messdaten aus Demonstrationsgebäuden, wobei Unterstützung bei der Auswahl und Analyse der Gebäude geboten wird. Im Rahmen experimenteller Studien wird ein Sensornetzwerk aufgebaut, welches sektorale Temperatur- und Volumenstrommessungen durchführt. Dabei finden batteriebetriebene IoT-Sensoren sowie Softsensoren Anwendung, welche nicht direkt messbare Zustände modellieren. . Durch standardisierte Kommunikationsschnittstellen wird eine nahtlose Integration der Messdaten in die entwickelte Plattform des Auftraggebers gewährleistet.