Multi-Agent Test Environment for Next Generation Buildings

Das Projekt mate4buildings entwickelt Technologien für die effiziente Integration erneuerbarer Energien in den Gebäudesektor. Dabei spielen intelligente Energiemanagementlösungen, die verbraucherseitige Flexibilitäten nutzen und Energiesektoren vernetzen, eine zentrale Rolle. Traditionelle, zentral organisierte Optimierungsstrategien stoßen bei zunehmender Vernetzung an Grenzen, weshalb innovative Ansätze nötig sind. Multi-Agenten-basierte Optimierungsverfahren bieten eine dezentrale Alternative. Sie basieren auf der Interaktion autonomer Einheiten (Agenten) und erleichtern die Integration von Bestands- und Neuanlagen.

In der Gebäudetechnik befinden sich Multi-Agentensysteme noch in der Entwicklungsphase, da die Infrastrukturen zur Erprobung fehlen. Besonders Reallabore, die die Zusammenarbeit aller relevanten Technologien unter realen Bedingungen ermöglichen, fehlen. Im Projekt wird eine solche Infrastruktur für Gebäude- und Quartiersanwendungen geschaffen. Dazu werden Hard- und Software für verschiedene Agentenarten – wie Raum-, Fassaden-, Lüftungs- oder Wärmepumpenagenten uvm. – entwickelt und in unterschiedliche Gebäudetypen integriert. Hybride Methoden aus Machine Learning und linearen sowie nichtlinearen Optimierungsverfahren garantieren skalierbare und ressourceneffiziente Lösungen.

Das Reallabor stärkt bestehende F&E-Kompetenzen in der Gebäudetechnik, fördert nationale und internationale Kooperationen, unterstützt die regionale Wirtschaft, die forschungsgeleitete Lehre und die Umsetzung der burgenländischen FTI-Strategie.

Highlights:

• Multi-Agenten-Systeme als dezentrale Optimierungsansätze für Energiemanagement
• Reallabor zur Weiterentwicklung und Marktreife von Multi-Agenten-Systemen in Gebäudetechnik
• Einsatz von hybriden Methoden (Machine Learning, Optimierungsverfahren) für Effizienz und Skalierbarkeit
• Strategische Bedeutung für Burgenland: Stärkung von Forschung, Wirtschaft und Bildung