Smart energy conservation in public buildings

Angesichts des kontinuierlichen Anstiegs des globalen Energiebedarfs und des wachsenden Umweltbewusstseins wird das Energiemanagement traditioneller Gebäude den Anforderungen einer nachhaltigen Entwicklung kaum noch gerecht. In SECPUB entsteht auf Basis modernster BIM-Technologie (Building Information Modelling) und Digital-Twin-Systemen ein detailliertes digitales Modell eines öffentlichen Gebäudes. Dieses wird mit Echtzeitdaten aus IoT-Geräten und Sensoren verknüpft, um Energieverbrauch und Betriebszustand ganzheitlich zu analysieren und in Hinblick auf thermischen Komfort zu optimieren. Ein zentraler Ansatz ist dabei die KI-basierte Bildverarbeitung. Optische Sensorik in Kombination mit künstlicher Intelligenz erfasst Interaktionen der Gebäudenutzenden, identifiziert Verhaltensmuster und ermöglicht eine präzise visuelle Analyse. Ziel ist es, den Energieverbrauch und die Betriebskosten öffentlicher Gebäude zu reduzieren und gleichzeitig neue Erkenntnisse für den praktischen Einsatz von KI in der intelligenten Gebäudesteuerung zu gewinnen. Damit leistet das Forschungsprojekt einen wegweisenden Beitrag zur nachhaltigen Transformation der Bauindustrie und zeigt, wie digitale Technologien und KI das Gebäudemanagement grundlegend verändern können.